北京大学教育学院氛围编程（Vibe Coding）实战研修班（第3期）成功举行

       2026年10月31日-11月1日，北京大学教育学院氛围编程（Vibe Coding）实战研修班（第3期）在北京大学教育学院112教室顺利举行。来自教育、科研、政务、企业等不同领域的60多位学员齐聚课堂，在两天的实战中，完成了从"用AI聊天"到"用AI做事"的思维跃迁。

       研修班延续"零门槛、任务驱动、成果导向"的课程理念，学员无需编程基础，全程用自然语言与AI协作，在真实任务中掌握人机协同的工作方法。   

       研修第一天，刘雨昕老师从人工智能与学习科学的基础讲起，帮助学员理解氛围编程的核心理念与工作方式。学员学习了"讨论—计划—执行—迭代"四步协作法，并通过实际案例理解如何把需求说清楚、让AI"听懂"并执行任务。

       随后，学员体验了图片素材的批量生成——从样例图片出发，提炼母版与要素，生成风格统一的单元插图与情境图，掌握"一次定义、批量产出"的素材生产范式。

       下午，吴腾腾老师带领学员进入HTML教学游戏的设计、生成与发布环节。围绕一个知识点完成一个教学游戏，修改完善后发布为可直接打开的链接，把抽象理念落到一个可展示、可分享的成品。一位学员表示："最让我惊喜的是教育游戏制作部分，很难相信自己竟然可以制作出一个还不错的教育游戏。"

      研修第二天上午，课程进入数据分析与课件制作模块。吴腾腾老师带领学员进行学情数据分析与可视化，诊断数据问题，围绕教学问题分析数据，生成可支撑结论的图表。从"会做图"升级到"用数据支撑教学决策"，提升论证严谨性。一位学员表示："以前觉得数据分析很难，现在用自然语言告诉AI我想做什么，它就能帮我完成。"

      随后，刘雨昕老师讲解了教学演示课件的生成与迭代优化。学员编制课件规划表，生成演示文稿，逐项修改完善。把PPT从"耗时手工活"变成"规划驱动＋快速迭代"，保证风格统一。

      下午，刘雨昕老师还带领学员体验SKILL与本地知识库的搭建，体验AI工作流，将专业经验封装为可复用的工作规则。以及多智能体协作，学员掌握了"把一个大项目拆给多个AI并行做"的统筹力。

       北京大学教育学院氛围编程（Vibe Coding）实战研修班（第4期）即将开班。研修班延续"零门槛、任务驱动、成果导向"的课程理念，无需编程基础，两天时间掌握人机协同的工作方法。

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