北京大学氛围编程（VibeCoding）实战研修班(第4期)
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人工智能与大模型正在深刻重塑各行各业的工作方式。然而，多数人对AI的使用仍停留在“对话问答”层面——问一个问题、生成一段文字、润色一篇文章。这些固然有用，却远未触及AI真正解放生产力的潜力。从“用AI聊天”到“用AI做事”，中间只差一种方法。
氛围编程（Vibe Coding）正是这种方法，其核心是：不需要学习任何编程语言、不需要记忆任何代码语法，只需用自然语言清晰描述想完成的任务，借助AI工具，即可完成文档批量处理、数据分析与可视化、交互式成果展示、自动化工作流（SKILL）搭建等真实工作任务，让AI从“聊天工具”升级为“效率倍增器”。
北京大学教育学院依托在教育科学、学习科学与人工智能交叉领域的研究优势，推出本研修班。本课程的理念与方法已在北京大学经过多轮教学实践检验，深受师生欢迎：2026年3月，《氛围编程：用 AI 完成真实任务》实验课程面向全校开课，吸引来自十余个院系、本硕博各层次的近百名学生参与；5月，面向教师的“氛围编程教师工作坊”举办，来自数学、化学、医学、法学等多个学科的45名教师参加，回收反馈在活动整体、组织与内容三项满意度上均为满分。
课程采用任务驱动、成果导向的设计理念，模块内容统一、学员练习项目覆盖多个行业与场景——无论来自教育、科研、政务还是企业人员，都能在统一的方法论框架下，做出真正属于自己、可直接用于本职工作的成果。两天集中研修，零基础起步，人人带走一套可持续复用的AI工作方法与工具。
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01 零门槛，不写一行代码：全程使用人们对话用的自然语言与AI协作，不教语法、不看代码。无论你是哪个行业、哪个岗位，只要能清楚表达需求，就能上手。
02 模块统一，项目按行业差异化：课程模块与方法论全程一致，但每个动手环节的练习项目可结合自己所在的行业与真实场景展开，做出的成果对自己有真实价值，而非停留在练习层面。
03 成果可见，结课即带走：课程不以知识测验为终点，而以真实产出为目标。两天结束时，每位学员将拥有一个汇集了数据图表、文档成果与个人工作流的完整成果页，以及一套可立即投入使用的AI效率工具。
04 思维可迁移，工具更新能力不过时：新学期招生开启，我们不仅提供优质的教育资源，更致力于培养每一位学生的独特才华和无限潜能！新学期招生火热开启！加入我们，与优秀的师资和丰富的课程一起，开启智慧人生！
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本研修班共设7个模块、合计16学时，以“零代码”的氛围编程方法贯穿全程，从认知建立到综合实战层层递进。
| 模块 | 主要内容 | 学时 |
|---|---|---|
| 模块一 |
认知与基础 理解氛围编程的核心理念与工作方式；快速完成工具环境配置；掌握“自然语言驱动AI”的四步协作法（讨论→规划→执行→迭代），完成第一次人机协作并建立信心。 |
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| 模块二 |
文档格式与搭建个人成果页 掌握两种关键格式——Markdown（与 AI 交流、组织内容）与 HTML（展示成果）；用自然语言生成一个属于自己的成果展示页，作为全程产出的“收纳容器”。 |
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| 模块三 |
数据分析与可视化 用自然语言驱动AI完成数据分析，生成更炫酷的可缩放、可悬浮查看数值的交互式图表（散点图、折线图、热力图等），并嵌入个人成果页。 |
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| 模块四 |
文档收集与整理 围绕网络文章的收集、整理、翻译等真实任务，完整训练氛围编程的基本方法与提问能力——本模块是方法论训练的核心。 |
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| 模块五 |
SKILL体验 体验两个现成的AI工作流（SKILL）：一个用于一键生成HTML版演示文稿，一个用于文档的下载、翻译与整理；直观感受“封装好的能力”带来的效率跃升。 |
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| 模块六 |
综合任务与搭建你的SKILL 完成一个综合性真实任务；在成熟范本基础上，注入自己行业的内容（术语、维度、输出格式），改造封装出一个属于自己、可用于本行业的SKILL。 |
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| 模块七 |
总结与分享 汇总全部成果、成果展示与同伴互学；制定结课后的个人AI应用行动计划。 |
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完成本研修班后，每位学员将获得：
1. 一个个人成果页。一个真实可展示的页面，汇集课程中产出的交互式数据图表、文档处理成果与个人工作流，无需任何前端开发经验。
2. 一套数据分析与可视化能力。能用自然语言独立完成数据的分析与可视化，生成专业、美观、可交互的图表。
3. 一个属于自己的SKILL。针对本行业、本岗位的高频任务，封装一个可反复调用的个人AI工作流，结课即可投入使用。
4. 一种可迁移的AI工作方法。掌握“用自然语言驱动AI完成复杂任务”的四步协作法，未来遇到任何新的重复性工作，都知道如何用这套方法解决。
5. 一份个人AI行动计划。结合自身岗位与行业，明确结课后持续应用氛围编程提升工作效率的具体路径。
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1. 教育系统的管理者与一线教师。
2. 科研、政务、企业等各行业中，日常有大量文档整理、数据分析、成果展示等重复性任务，希望借助 AI 实现提质增效的从业者。
3. 希望从“聊天使用”升级到“用 AI 做事”，系统掌握一种面向未来工作方式的学习者。
4. 无编程基础要求，各行业、各岗位均可报名。
报名条件：具备基本的电脑操作能力（能使用办公软件即可）；需自备笔记本电脑（Windows / Mac 均可）并确保正常联网；能够全程参加两天的集中研修。
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研修时间：2026年12月5日-6日，外地学员建议提前一天到京。
研修地点：北京大学教育学院（北京大学燕园校区）。
研修形式：线下集中授课+全程实战演练+线上社群支持；每个环节以任务实操为主、教师讲解为辅，配备助教现场指导
招生规模：50人
使用工具：Claude Code（课程核心AI工具）、国内大模型API（有免费额度，如超出预计需50–100元）
学员须知：无需提前安装任何软件，第一节课统一配置环境；建议准备一份自己工作中的真实数据或文档，用于实训项目。
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尚俊杰 北京大学教育学院副院长、学习科学实验室执行主任
谢 睿 北京大学软件工程国家工程研究中心助理研究员
刘雨昕 北京大学教育学院学习科学实验室主任助理
吴腾腾 北京大学教育学院学习科学实验室、西华大学音乐与舞蹈学院
王于华 北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室
王淑文 北京大学教育学院博士研究生
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培训学费：1980元/人（培训费含资料费、结业证书费等；往返交通及研修期间住宿由学员自理并承担相关费用。）
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学员完成全部课程学习并且考核通过将获得“北京大学教育学院氛围编程（Vibe Coding）实战研修班”结业证书，结业证书由北京大学统一编号管理。